대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 AI의 활용 범위는 상상 이상으로 넓어졌습니다. 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 이제는 스스로 계획하고, 외부 도구를 사용하며, 심지어 반성까지 하는 'AI 에이전트'의 시대가 열리고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하고, 인간의 개입을 최소화하며, 특정 목표를 달성하도록 설계될 수 있습니다. 본 포스팅에서는 파이썬을 기반으로 LLM을 활용한 실용적인 AI 에이전트를 설계하고 구현하는 구체적인 방법론과 팁을 제공합니다. 비개발자도 이해할 수 있도록 핵심 개념부터 실제 구현 과정까지 단계별로 안내하겠습니다.AI 에이전트 이해: LLM 기반 아키텍처AI 에이전트란 특정 목표를 달성하기 위해 환경을 관찰하고, 의사결정을 내리며, 행동을 수행하는 자율..
