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<한국IBM 보도자료>

서울대학교 e-비즈니스 기술연구센터, IBM SUR Award 수상자로 선정

- IBM의 글로벌 대학연구지원 프로그램인 <IBM SUR Award> 수상
- e-비즈니스 통합을 위한 온톨로지 시스템 개발에 관한 공동 연구 추진
- IBM 토마스왓슨연구소의 연구 지원

2003. 11. 24

서울대학교(총장 정운찬)가 IBM SUR(Shared University Research) Award의 수상자로 선정되어 IBM 본사 연구소와 공동 연구 프로젝트를 추진한다.

한국IBM(대표 신재철)은 오늘 IBM 본사의 <SUR 선정 위원회>가 최근 서울대학교를 <IBM SUR Award>의 최종 수상자로 선정했다고 밝혔다. 이와 함께 서울대는 IBM으로부터 e-비즈니스 기술 연구에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 등 첨단 연구 기자재를 지원 받게 된다.

이번에 서울대가 IBM과 함께 향후 3년간 진행할 연구 과제명은 'e-비즈니스 통합을 위한 온톨로지 시스템 개발에 관한 연구'이다. '온톨로지(Ontology)'는 전자상거래에서 거래되는 제품 및 서비스의 구성요소에 대한 이해와 정의를 의미하며 대표적인 응용분야로는 전자카탈로그를 들 수 있다.

이 연구는 서울대 e-비즈니스 기술 연구센터(센터장 이상구 교수)가 맡을 예정이며, 비즈니스 프로세스를 위한 온톨로지 정보통합 및 운영기술 개발을 목표로 한다. 이번 연구는 미국에 있는 IBM본사의 토마스왓슨(T. J. Watson) 연구소와 공동 연구 형식으로 진행될 예정이다.

IBM SUR Award는 전세계의 유수한 대학 및 연구소를 대상으로 심사를 통해 수상자를 선정하여, 주요 공동 관심사에 대한 연구활동에 필요한 IT 장비 및 서비스를 제공하는 프로그램이다. 또한 IBM 연구원과 제품 및 솔루션의 대표적인 전문가들을 학계의 연구원들과 연결하여 보다 진보된 연구가 진행될 수 있도록 지원하고 있다. 해마다 50여 개의 수상자를 선정하고 있으며, 지금까지 수상한 주요 대학으로는 영국의 옥스포드 대학, 미국 퍼듀 대학, 미국 뉴욕주 로체스터 기술연구소 등이 있다.

연구책임을 맡은 서울대 이상구 교수는 “이번 수상은 세계적인 기업인 IBM 본사의 선정위원회가 e-비즈니스 분야에서 우리의 기술력을 인정했다는 점에서 그 의미가 크다고 할 수 있다. 이번 연구는 조달청의 표준상품 온톨로지 시스템과 산업자원부 B2B 시범사업의 공유네트워크 구축사업 등에 적용 될 수 있는 필수 기술에 대한 연구이다. 이번 수상을 계기로 전자상거래 온톨로지 분야에서의 선도적 연구를 진행할 수 있을 것이다."라고 말했다.

한국 IBM 신재철 사장은 “이번 서울대와의 공동 연구를 통해 혁신적이고 실질적인 기술 개발을 이룰 수 있는 국제적인 산학협동 모델로서 또 하나의 성과를 거둘 수 있을 것으로 기대한다”라고 밝혔다.(끝)

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  • zzun 2003.11.25 03:53 신고

    <서울대학교 컴퓨터 공학부, e-비즈니스 기술연구센터>
    서울대학교 컴퓨터공학부(학과장 최양희 교수)는 28명의 교수들로 구성되어 있으며, 국내 최고의 학부답게 학부생들이 졸업 후 여러 산업체 및 연구소에 진출하여 활발한 활동을 하고 있다. Hosei 대학, 연변 과기대 등의 국제 협력사업도 수행 중에 있다. 특히 정부의 BK21(Brain Korea 21)사업에 참여하면서 세계적 수준의 대학원 육성을 통해 고급 연구인력을 양성하고, 산학 협동, 국제 협력 등 다양한 연구활동을 하고 있으며, 전 세계적으로 선도적인 최첨단 분야의 개척에 시너지 효과를 극대화 할 수 있을 것으로 본다.

    서울대 e-비즈니스 기술 연구센터(센터장 컴퓨터공학부 이상구 교수)는 2002년 8월에 설립된 비즈니스 웹 기술 전문센터로 12명의 참여 교수로 구성되어 있으며, 새로운 비즈니스 환경에서 기업간의 원활한 상호거래와 경쟁력 있는 비즈니스의 실현을 위해 지식기반의 경영, 글로벌 e비즈니스 인프라, 지능화된 인터넷, 기업내의 시스템간의 거래적 통합 등 4개의 축을 마련한다는 목표를 추구하고 있으며, 위탁과제나 전문가 활용 등을 통해 차세대 비즈니스 웹 기술의 완벽한 모습을 추구하는 것으로 계획하고 있다.

    또한, 산업현장에서의 활용성을 중시하여 기업들과 산학협력 체제를 구축하여 현재까지 27개 기업이 산학 컨소시엄에 가입해서 기술분야별 워킹 그룹을 통해 첨단기술이전, 산업체 인력의 재교육 등 다양한 혜택을 받고 있다.

    <IBM SUR(Shared University Research) Program>
    IBM은 전세계 대학 및 연구소를 대상으로 IT 장비 및 서비스를 제공하는 등 산학 공동연구 프로젝트 적극 추진하고 있다. IBM은 이 연구개발 비용과 장비를 대학연구지원 프로그램인 Shared University Research(SUR)의 일환으로 제공하고 있다.

    IBM SUR Award는 전세계의 유수한 대학 및 연구소를 대상으로 심사를 통해 수상자를 선정하여 주요 공동 관심사에 대한 연구활동에 필요한 IT 장비 및 서비스를 제공하는 프로그램이다. 주로 그리드와 자율컴퓨팅, 생명 공학 컴퓨팅과 오픈소스 소프트웨어의 개발 및 적용과 같은 주요 기술 연구에 초점을 두고 있다. 또한 IBM 연구원뿐 아니라, 제품 및 솔루션의 대표적인 전문가들을 학계의 연구원들과 연결하여 보다 진보된 연구가 진행될 수 있도록 지원한다. 해마다 전세계적으로 50여 개의 수상자를 선정한다.

    주요 공동연구 사례
    1. 한국의 KAIST와 <바이오 엔사이클로피디어 프로젝트> 추진:
    IBM 슈퍼컴퓨터 레가타(eServer pSeries)와 유관 소프트웨어 등 장비 및 소프트웨어를 기반으로 2002년 12월부터 3년간 진행되고 있는 연구 과제는 '바이오 엔사이클로피디어'이다. <바이오 엔사이클로피디어 프로젝트:Bio-Encyclopedia Project>는 IBM의 심층 컴퓨팅(Deep Computing), 대용량 데이터관리 및 e-비즈니스 등의 기술과 솔루션을 기반으로 국내 생명과학 연구를 위한 주요 기반 기술을 개발하게 된다.

    2. 영국의 옥스포드 대학교와 암 연구용 컴퓨팅 그리드 연구 추진:
    교수진들이 영국 정부 연구자들과 함께 유방암의 조기 발견과 진단이 가능하고 의사들에게 유방암을 치료할 수 있도록 더욱 많은 정보를 제공할 수 있는 정교한 컴퓨팅 그리드를 개발하고 있다. 이 프로젝트는 92개에 달하는 영국의 모든 암 진단 병원으로 확대되고, 전세계 디지털 유방암 검사 그리드를 만들기 위해 프랑스, 독일, 일본과 미국에서 진행 중인 유사한 프로젝트에 연계될 예정이다.

    3. 미국 뉴욕주 로체스터 기술연구소(RIT)와 유전자 관련 프로젝트 추진:
    이 연구소는 진화 비교 염색체학 연구를 위해 IBM의 소프트웨어 툴을 사용하여 IBM 연구 연산 생물학 연구소와 협업하게 된다. 이러한 제휴로 혜택을 받을 것으로 예상되는 프로젝트는 후천성 청각 장애와 연결된 유전자의 식별, 유전자 다양성에 관한 환경적 해악의 영향 연구, 그리고 멸종 위기 동물의 복구 수단의 탐구 등이다.

    4. 인도 봄베이의 인도기술연구소와 웹 연구 알고리듬 향상 프로젝트 추진:
    전산학과 컴퓨터 공학부는 웹 페이지들을 연결시키기 위한 향상된 모델을 개발하고 웹 연구 알고리즘을 향상시키는 작업을 하고 있다.

    2003년도 IBM 대학 연구지원 프로그램 대상 학교와 연구 주제
    1.미국 North Carolina Agricultural and Technical State University(NC A&T):&nbsp;&nbsp;e-교육 활성화를 위한 pilot 프로젝트를 수행하여 사용자의 요구사항 파악 및 효과에 대한 연구를 진행하고 있다.

    2.미국 Marist College: 다양한 정보에 사용과 관리를 용이하게 하기 위한 디지털 미디어 기술 연구를 진행하고 있다.

    3.미국 University of Hawaii’s Maui High Performance Computing Center: 컴퓨터를 활용한 모델링과 분석을 통해 단백질의 한 종류인 글로빈을 연구하여 치료 및 진단을 위해 중요한 유전 정보를 발견하기 위한 연구를 진행하고 있다.

    4.미국 Fred Hutchinson 암 연구 센터:&nbsp;&nbsp; 복잡하고 다양한 데이터를 효과적으로 관리하여 인간의 면역 체계에 대한 연구를 보다 효율적으로 진행할 수 있도록 하기 위한 새로운 정보시스템을 개발하고 있다.


    2002년도 IBM 대학 연구지원 프로그램 대상 학교와 연구 주제
    1. 호주 퀸즈랜드 대학: 이 대학의 분자 생물학연구소는 질병에 대한 더욱 효율적인 치료 약을 만들어내기 위한 기술을 강화시킬 목적으로 생물 정보 연구를 향상시키고 있다.

    2 .미국 노스 캐롤라이나 주립 대학: 교수들의 강의와 이동 컴퓨팅의 영향을 연구함으로써 e-교육을 발전시키고 있다.

    3. 스코틀랜드 에딘버러 대학:&nbsp;&nbsp;여러 전문 분야에 걸친 e-과학을 위한 새로운 데이터 통합과 데이터 마이닝을 개척하고 있다.

    4. 미국 퍼듀 대학과 인디아나 대학:&nbsp;&nbsp;초당 1조번의 운영을 가능하게 하는 시설을 구현하면서 고속 광 네트워크를 통해 전산 그리드에서 IBM 수퍼컴퓨터를 연결시켜왔다. 수퍼컴퓨터 그리드는 연구자들이 “종합적인 환경들”, 즉, 예를 들어, 수백 만 명의 사람들이 천재지변에 대응하는 방식을 예측하도록 지원할 수 있는 애플리케이션들을 연구원들이 모의 실험할 수 있도록 할 것이다.

  • zzun 2003.11.25 03:53 신고

    국내 최고의 학부? -_-

  • zzun 2003.11.25 03:54 신고

    꽤나 재밌는 연구들을 하네.. 나도 언젠간 저런데 끼어서 할 수 있을까 -_- 재밌을것 같은데...

  • zzun 2003.11.25 04:03 신고

    ontology&nbsp;&nbsp;n.【철학】존재론; 본체론; (광의의) 형이상학

    <b>What is an ontology?</b>
    The main purpose of an ontology is to enable communication between computer systems in a way that is independent of the individual system technologies, information architectures and application domain.

    The key ingredients that make up an ontology are a vocabulary of basic terms and a precise specification of what those terms mean.

    The term 'ontology' has been used in this way for a number of years by the artificial intelligence and knowledge representation community, but is now becoming part of the standard terminology of a much wide community including object modelling and XML.

    An ontology is more than an agreed vocabulary:

    An ontology provides a set of well-founded constructs that can be leveraged to build meaningful higher level knowledge. The terms in an ontology are selected with great care, ensuring that the most basic (abstract) foundational concepts and distinctions are defined and specified. The terms chosen form a complete set, whose relationship one to another is defined using formal techniques. It is these formally defined relationships that provide the semantic basis for the terminology chosen.

    An ontology is more than a taxonomy or classification of terms:

    Although taxonomy contributes to the semantics of a term in a vocabulary, ontologies include richer relationships between terms. It is these rich relationships that enable the expression of domain-specific knowledge, without the need to include domain-specific terms.

    In agent based systems, such as proposed for next generation electronic commerce, the adoption of a shared ontology allows commerce agents to simultaneously:

    interoperate without misunderstanding,
    retain a high degree of autonomy, flexibility and agility.

    Commerce agents can therefore be highly adaptable yet are able to meaningfully communicate domain-specific knowledge. They do this by using only the basic terms and relationships defined in the ontology. It is the precise definitions of the basic terms that allows those terms to be combined to form meaningful higher level knowledge.

    <b>Why are ontologies important to eCommerce?</b>
    Ontology is a central issue for the development of Internet commerce systems:

    Large scale internetworked information spaces will be a prominent, even determining, feature of most businesses, governmental and personal informational activity in the future.
    Standardisation of business models, processes, and knowledge architecture is critical to achieving the promised return on investment (RoI) from Internet commerce.
    The main barrier to electronic commerce lies in the need for applications to meaningfully share information, not in the reliability or security of the Internet. This is because of the variety of enterprise and e-commerce systems deployed by businesses and the way these systems are variously configured and used.
    Interoperability problems are particularly acute when a large number of trading partners attempt to agree and define the standards for interoperation, yet this is precisely the condition in which RoI can be maximised.

    Although it is useful to strive for the adoption of a single common domain-specific standard for content and transactions, this is often difficult to achieve, particularly in cross-industry initiatives, where companies co-operate and compete with one another. In addition:

    Commercial practices vary widely and cannot always be aligned for a variety of technical, practical, organisational and political reasons.
    The complexity of how to describe organisations, their products & services, separately and in combination, and the interactions between them is a formidable task.
    It is usually impossible to establish, a priori, rules (technical or procedural) governing participation in an electronic marketplace.
    Adoption of a single common standard can place limits on the business models adopted by trading partners and potentially reduce their ability to fully participate in Internet commerce.

    An alternative strategy is to develop shared foundational ontologies, and use these as the basis for interoperation among trading partners in electronic markets. An ontology based approach has the potential to significantly accelerate the penetration of electronic commerce within vertical industry sectors, by enabling interoperability at the business level, reducing the need for standardisation at the technical level. This will enable services to adapt to the rapidly changing online environment.

    <b>How does ontology relate to the eXtensible Markup Language (XML)?</b>
    XML is widely predicted to improve the degree of interoperation between commerce agents on the Internet. Yet XML does not address ontology and provides only a syntactic representation of knowledge. For this reason, many Internet commerce initiatives are developing taxonomies to support XML-based interoperation. These developments mostly focus upon the identification of standard "tags", and not the underlying ontology. Interoperation is therefore dependent upon each trading partner agreeing to use particular tag sets and using these consistently. It is not clear that this strategy will achieve the degree of interoperation and flexibility sought by Ontology.Org.

    We argue that an ontology-based approach will enable greater agility and flexibility in the business models possible and reduce the need for organisations to adopt common infrastructure and implement domain-specific standards. Spontaneous and organised commerce between trading partners will be more viable.

    <b>Are ontologies important in other domains?</b>
    Yes. Ontologies are finding applicability in many other areas of information systems engineering, for example, in database design, in object systems, in knowledge based systems and within many application areas, such as datawarehousing, knowledge management, computer supported collaborative working and enterprise integration.

    Communities differ regarding the nature of the knowledge they are concerned with, and the purpose to which it will be put:

    In the AI community, the focus is on knowledge-based systems, where ontologies and problem-solving methods go hand in hand -- the former capture domain knowledge, and the latter the task knowledge.
    The natural language community use ontologies to characterise word meaning and sense.
    The database community uses ontologies as conceptual schema, and are concerned, among other things, with semantic inter-operability of heterogeneous databases.
    Object-Oriented design methods use ontologies as domain models for specifying software systems that need not be knowledge-based.
    Ontologies are also used for semantic-based information retrieval. The ontologies specify the meaning of the concepts to be searched for.
    More recently, XML is being used for information retrieval, and it is becoming all too obvious that it's utility is severely limited unless people can agree on the semantics of the terms being used in the meta-data.

    The glue that (conceptually) binds these communities together is the ability of ontologies to reduce semantic ambiguity for the purpose of sharing and reusing knowledge, and/or to achieve inter-operability.

    The ultimate goal is the development of reusable ontologies that can be applied across multiple disciplines.

    (출처 : ontology.org)


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